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Ci sono tantissimi generatori di icone da usare per le mappe (gmap, bing maps, openstreetmap, etc.). Tantissimi sono sofisticati e complicati. Generano ottime icone ma solitamente a me servono marker semplici, banali, di pochi pixel, con pochi colori e con un disegno che rappresenti il tipo di informazione che voglio comunicare.

Trovo che la collezione di icone di mapicons.mapsmarker.com/ sia perfetta. Mi segno qui il sito perché ogni volta che mi serve faccio fatica a trovarlo (google non lo premia).

Disegni chiari, semplici, immediati e con la possibilità   di modificare il colore del marker. In pochi secondi si può fare "salva con nome" ed avere il file della icona-marker. Lo sto usando per le icone delle mappe di SuperSkiBook: www.superskibook.com/

Segnalo un bel corso di circa 12 ore completamente gratuito e senza pubblicità   su python per la datascience -> www.youtube.com/watch?v=LHBE6Q9XlzI

Il corso adatto anche ai principianti parla dei principali strumenti e librerie di python quali Pandas, NumPy e Matplotlib.

Questo è un corso pratico ed è corredato da esempi e scrittura di codice.

Buona visione.

Il mondo degli appalti pubblici, soprattutto per chi non ci lavora quotidinamente, è molto complesso e complicato. Oltre alle difficoltà   tecniche ci sono anche quelle amministrative e burocratiche.

In questo video, Simone Chiarelli, durante un viaggio in auto ci racconta in modo esemplare come funziona dall'inizio alla fine un appalto pubblico ai sensi del Codice degli Appalti (per lo meno il giorno 20/01/2020, data di registrazione del video). Una bellissima chiacchierata informativa registrata da qualche parte in Toscana sugli appaltiPubblici.

Ecco il link: www.youtube.com/watch?v=gKayCfrAzK4

Leggo da questo interessante account Medium (che consiglio a tutti di seguire) towardsdatascience.com/springer-has-rele.. che Springer ha "liberato" una valanga di libri tra cui 65 sono dedicati all'analisi dei dati, all'intelligenza artificiale e argomenti correlati (datascience, machinelearning, dataviz,... insomma argomenti che interessano a quelli che in italiano sono chiamati gli scienziati dei dati). Alcuni volumi sono dedicati ad argomenti matematici altri danno una visione più ampia del mondo dell'analisi dei dati.

Molti sono scaricabili in formato pdf ed anche in formato ebook.

Molto interessante questo: Introduction to Data Science - A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications

Segnalo questo interessante link su wikipedia: en.wikipedia.org/wiki/Book:Machine_Learning_%E2%80%93_The_Complete_Guide

Si tratta di una interessante guida sul machine Learning. Oltre ad essere formattata secondo il classico stile di wikipedia è possibile scaricarla in formato libro (basta seguire i link presenti sulla pagina).

La definizione di machineLearning secondo questa risorsa è: Machine learning (ML) is the scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to perform a specific task without using explicit instructions, relying on patterns and inference instead.

Sono stati integrati i dati geo-riferiti delle zone geografiche con cui viene divisa l’Unioe Europea per il mercato degli appalti sopra-soglia: www.fabiodisconzi.com/open-ted/ita/nuts/..

L'UE utilizza la classificazione NUTS una particolare divisione su più livelli creata per "omogeneizzare" gli studi statistici.

Attualmente in open-ted servono solamente per cercare in modo più veloce appalti e bandi di gara di una zona di interesse (basta zoommare e cliccare su una mappa), in futuro saranno usati per fare data-analysis, fare più trasparenza, fare indagini di mercato e statistiche (magari integrati con i CPV).

A Treviso presso l'Aula Magna dell'Università   di Giurisprudenza il 9 ottobre si terrà   questo interessante simposio dal titolo: La Responsabilità   delle macchine intelligenti. Anche l'attività   forense ha ed avrà   a che fare con il machineLearing

Sessione accademica

Riccardo Borsari Professore Associato di Diritto Penale nell’Università   degli Studi di Padova - Macchine intelligenti e responsabilità   penale

Andrea Pin Professore Associato di Diritto Pubblico Comparato nell’Università   degli Studi di Padova - Giudici automata? Scrutinio giudiziario e intelligenza artificiale

Teresa Scantamburlo Docente a Contratto di Computational Thinking nell’Università   Ca’ Foscari di Venezia - Intelligenza artificiale e decisioni umane

Sessione professionale

Luca Baraldi Corporate and Cultural Diplomacy Advisor di Energy Way - Problemi etici e modelli matematici nell’intelligenza artificiale

Andrea Dusi Presidente e Socio fondatore di Impactscool - L’impatto etico dell’intelligenza artificiale

Marco Vianello Avvocato del Foro di Venezia - Delegato del Consiglio Nazionale Forense nel Comitato IT Law al Consiglio degli Ordini Forensi d’Europa (CCBE) - Intelligenza artificiale e professione forense: uno sguardo oltre confine

Per informazioni: giurisprudenza2.0treviso@unipd.it / aigatreviso@gmail.com

Nella progettazioen di un database, quando si stanno decidendo i tipi di campi a volte è necessario conoscere qual è la cella che contiene l'informazione più lunga. Se si sta pensando di scegliere un campo di tipo "VARCHAR" è interessante conoscere qual è l'attuale lunghezza massima dei testi contenuti in un precedente db.

Per farlo basterà   fare una query di questo tipo:

SELECT campo01, campo02, campo 03 FROM nomeTabella WHERE qualcosa = 'valore' ORDER BY LENGTH(campoTesto) DESC LIMIT 0,1

si otterranno i campi della riga avente nel campo testo la stringa più lunga. Ovviamente, grazie stackoverflow: stackoverflow.com/questions/10882679/how..

Usando i dati pubblici di google planner e dei vari tool di ricerca keyword, quelli di travelsupermarket (www.travelsupermarket.com/en-gb/travel-i.. ) hanno creato questa mappa (allegata al post) che mostra chiaramente, Paese per Paese, dove si desidera andare in vacanza. O per lo meno quali sono i Paesi che stanno riscuotendo maggior interesse.

Le "most googled countries" sono: ITALY, SPAIN, AUSTRALIA, GREECE, FRANCE (a parte l'Austrialia, tutte attorno il Mediterraneo). Dalla mappa si vede come l'Italia sia di gran lunga la meta preferita per le vacanze (o quella che riscuote il maggior interesse).

D3.js è la libreria regina per la dataViz sul web. Ecco un corso di 13 ore in lingua inglese, gratuito, che mostra la matematica e l'arte della programmazione che sta sotto ai bellissimi grafici (e non solo) che vediamo in rete.

La pagina di accesso al corso è questa: www.freecodecamp.org/news/data-visualiza..

mentre il link diretto al video hostato su youtube è: www.youtube.com/watch?v=_8V5o2UHG0E

"you’ll learn how to transform data into meaningful graphical forms. You'll learn how to create visualizations using D3.js and web technologies. D3 is a JavaScript library for visualizing data with HTML, SVG, and CSS." dataVisualization