Consigli per visualizzare "bene" le informazioni estratte dai dati (uno su tutti: semplicità)


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Consigli per visualizzare "bene" le informazioni estratte dai dati (uno su tutti: semplicità)

By Fabio | Domenica, 2018-07-22 13:50:02 | 158 visite

Condivido con voi questo "vademecum visuale" di preziosi consigli su come visualizzare & mostrare le informazioni (dataviz) mediante grafici e diagrammi (non so se le due parole sono perfetti sinomini oppure se hanno diversi significati): www.geckoboard.com/learn/data-literacy/d..

In allegato al post la infografica che riassume i "tips & tricks".

In ordine sparso e casuale ecco alcuni punti che ho colto leggendo la pagina:

1) rimani semplice, fai della semplicità   il "main focus": spesso ci si fa prendere la mano e si fanno grafici belli da vedere ma difficili da capire. No, falli semplici da capire e dopo belli da vedere.

2) le tabelle permettono agli utenti di fare confronti: rendi la vita facile al tuo utente, allinea i numeri a destra facendoli partire tutti dallo stesso ordine di grandezza (per esempio fa che il primi numero sia l'unità  , i devimali ponili a destra)

3) mettere due dataset diversi nello stesso grafico consente di "raccontare molto bene le informazioni": ricordati di usare due scale diverse e di porre gli assi uno a destra ed uno a sinistra;

4) se non necessario: non usareil 3D, piace solo agli sviluppatori... ma rende difficile la comprensione per l'utente;

5) mantieni semplice il grafico: già   detto ma vale la pena ripeterlo. Non cadere nella trappola dei troppi colori, troppe label, troppi bordi. Stai semplice e il tuo utente ringrazierà  ;

6) usa i colori per comunicare informazione e non per decorare inutilmente: stai semplice :-)

7) less is more: devi comunicare un concetto, non partecipi ad un concorso di belle arti;

8) per confronti usa lunghezze al posto di volumi ed aree;

9) se possibile evita i grafici a torta;

10) per i grafici a linee mostra, se poissibile, tutta la scala delle ordinate;

11) i grafici a barre sono ottimi per i confronti ma falli partire da zero;

Consigli semplici che tuttavia sono quasi mai presi in considerazioni dal dataScientist... è facile farsi prendere la mano dall'estetica.

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