Il mondo degli appalti pubblici, soprattutto per chi non ci lavora quotidinamente, è molto complesso e complicato. Oltre alle difficoltà   tecniche ci sono anche quelle amministrative e burocratiche.
In questo video, Simone Chiarelli, durante un viaggio in auto ci racconta in modo esemplare come funziona dall'inizio alla fine un appalto pubblico ai sensi del Codice degli Appalti (per lo meno il giorno 20/01/2020, data di registrazione del video). Una bellissima chiacchierata informativa registrata da qualche parte in Toscana sugli appaltiPubblici.
Leggo da questo interessante account Medium (che consiglio a tutti di seguire) towardsdatascience.com/springer-has-rele.. che Springer ha "liberato" una valanga di libri tra cui 65 sono dedicati all'analisi dei dati, all'intelligenza artificiale e argomenti correlati (datascience, machinelearning, dataviz,... insomma argomenti che interessano a quelli che in italiano sono chiamati gli scienziati dei dati). Alcuni volumi sono dedicati ad argomenti matematici altri danno una visione più ampia del mondo dell'analisi dei dati.
Molti sono scaricabili in formato pdf ed anche in formato ebook.
Molto interessante questo: Introduction to Data Science - A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
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Segnalo questo interessante link su wikipedia: en.wikipedia.org/wiki/Book:Machine_Learning_%E2%80%93_The_Complete_Guide
Si tratta di una interessante guida sul machine Learning. Oltre ad essere formattata secondo il classico stile di wikipedia è possibile scaricarla in formato libro (basta seguire i link presenti sulla pagina).
La definizione di machineLearning secondo questa risorsa è: Machine learning (ML) is the scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to perform a specific task without using explicit instructions, relying on patterns and inference instead.
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L'UE utilizza la classificazione NUTS una particolare divisione su più livelli creata per "omogeneizzare" gli studi statistici.
Attualmente in open-ted servono solamente per cercare in modo più veloce appalti e bandi di gara di una zona di interesse (basta zoommare e cliccare su una mappa), in futuro saranno usati per fare data-analysis, fare più trasparenza, fare indagini di mercato e statistiche (magari integrati con i CPV).
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A Treviso presso l'Aula Magna dell'Università   di Giurisprudenza il 9 ottobre si terrà   questo interessante simposio dal titolo: La Responsabilità   delle macchine intelligenti. Anche l'attività   forense ha ed avrà   a che fare con il machineLearing
Sessione accademica
Riccardo Borsari Professore Associato di Diritto Penale nell’Università   degli Studi di Padova - Macchine intelligenti e responsabilità   penale
Andrea Pin Professore Associato di Diritto Pubblico Comparato nell’Università   degli Studi di Padova - Giudici automata? Scrutinio giudiziario e intelligenza artificiale
Teresa Scantamburlo Docente a Contratto di Computational Thinking nell’Università   Ca’ Foscari di Venezia - Intelligenza artificiale e decisioni umane
Sessione professionale
Luca Baraldi Corporate and Cultural Diplomacy Advisor di Energy Way - Problemi etici e modelli matematici nell’intelligenza artificiale
Andrea Dusi Presidente e Socio fondatore di Impactscool - L’impatto etico dell’intelligenza artificiale
Marco Vianello Avvocato del Foro di Venezia - Delegato del Consiglio Nazionale Forense nel Comitato IT Law al Consiglio degli Ordini Forensi d’Europa (CCBE) - Intelligenza artificiale e professione forense: uno sguardo oltre confine
Per informazioni: giurisprudenza2.0treviso@unipd.it / aigatreviso@gmail.com
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Nella progettazioen di un database, quando si stanno decidendo i tipi di campi a volte è necessario conoscere qual è la cella che contiene l'informazione più lunga. Se si sta pensando di scegliere un campo di tipo "VARCHAR" è interessante conoscere qual è l'attuale lunghezza massima dei testi contenuti in un precedente db.
Per farlo basterà   fare una query di questo tipo:
SELECT campo01, campo02, campo 03 FROM nomeTabella WHERE qualcosa = 'valore' ORDER BY LENGTH(campoTesto) DESC LIMIT 0,1
Usando i dati pubblici di google planner e dei vari tool di ricerca keyword, quelli di travelsupermarket (www.travelsupermarket.com/en-gb/travel-i.. ) hanno creato questa mappa (allegata al post) che mostra chiaramente, Paese per Paese, dove si desidera andare in vacanza. O per lo meno quali sono i Paesi che stanno riscuotendo maggior interesse.
Le "most googled countries" sono: ITALY, SPAIN, AUSTRALIA, GREECE, FRANCE (a parte l'Austrialia, tutte attorno il Mediterraneo). Dalla mappa si vede come l'Italia sia di gran lunga la meta preferita per le vacanze (o quella che riscuote il maggior interesse).
D3.js è la libreria regina per la dataViz sul web. Ecco un corso di 13 ore in lingua inglese, gratuito, che mostra la matematica e l'arte della programmazione che sta sotto ai bellissimi grafici (e non solo) che vediamo in rete.
"you’ll learn how to transform data into meaningful graphical forms. You'll learn how to create visualizations using D3.js and web technologies. D3 is a JavaScript library for visualizing data with HTML, SVG, and CSS." dataVisualization
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La protezione dei dati aziendali è un tema che sta acquisendo sempre più importanza. Proteggere le informazioni aziendali è importante sia per mantenere la cultura aziendale distante dagli occhi dei concorrenti e malintenzionati sia per ottemperare le richieste del GDPR (protezioneDati)
Di questi temi se ne parla il 18 giugno 2019 preso Sanmarco Informatica SpA – Villa Romanelli (Vicenza).
Programma
ore 14:30 Registrazione e caffè di benvenuto
ore 14:45 Apertura lavori e Introduzione - Daniele Zaghini – Business Unit Manager SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a
ore 15:15 Gli attuali scenari del Cyber Crime e le più evolute misure di Sicurezza per ridurre i rischi - Marco Griguolo – Technical Leader SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.
ore 16:00 IBM POWER9: il server più sicuro per i tuoi dati - Federico Menichetti – Manager of Server Solutions, IBM Italia Spa
ore 16:30 Break
ore 16:45 Le novità   deI Sistema Operativo IBM i V7 R4 - Nicoletta Bernasconi – Power Systems IBM i Product Manager, IBM Italia Spa
ore 17:15 Soluzioni e servizi per la Sicurezza degli ambienti IBM i - Marco Piva – Senior IT Specialist SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.
ore 17:45 Le misure di Data Protection per la conformità   al GDPR - Jacopo Munaron – Privacy Legal Consultant SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.
ore 18:15 Domande e Risposte
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Presso l'Auditorium del Palazzo della Regione FVG il 14 giungo 2019 si parlerà   del ruolo degli opendata per la costituzione di una governance territoriale.
Ore 9.00 | Accredito
Ore 9.30 – 10.00 | Saluti istituzionali
Dorino Favot, Presidente F.F. ANCI FVG, Simone Puksic, Presidente Insiel Spa, Sebastiano Callari, Assessore Semplificazione e Sistemi informativi – FVG
Ore 10.00 – 11.00 | Apertura lavori e introduzione - Open Data e valore pubblico, dove stiamo andando? La Piattaforma Digitale Nazionale dei Dati. Introduce e modera Gianni Dominici, Direttore Generale FPA. Ne parlano Michele Melchionda, Chief Information Officer – Team per la Trasformazione Digitale, Maria Claudia Bodino, Analytics & Data Visualization – Team per la Trasformazione Digitale, Alessio Cimarelli, Analytics & Data Visualization – Team Trasformazione Digitale
Ore 11.30 – 13.00 |Dati e portali per la creazione di valore pubblico nei territori, modera Gianni Dominici, Direttore Generale FPA
S. I – Visua.lizzazione del dato per la corretta interpretazione. Intervengono: Maurizio Napolitano, Coordinatore Digital Commons Lab – FBK, D. Fonzo, Team Oen Data – Regione Campania, Giovanni Pirrotta, Università   Degli Studi di Messina, Paolo Pizzoni, Insiel Spa, Andrea Borruso, Membro Open Data Sicilia - Regione Siciliana
S. II – Del dialogo tra Open Data e portali di dati. Intervengono: Giorgia Lodi, Esperta Linked Open Data, Davide Taibi, Ricercatore CNR e membro Open Data Sicilia, Angela Cocchiarella, Team Open Data – Regione Campania, Ciro Spataro, Comune di Palermo, Andrea Dalle Mule, Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia
SESSIONE III – Buone nuove dal panorama italiano. Intervengono Maurizio Napolitano, Coordinatore Digital Commons Lab – Fondazione Bruno Kessler, Angela Cocchiarella, Team Open Data – Regione Campania, Giovanni Pirrotta, Università   Degli Studi di Messina, Ciro Spataro, Comune di Palermo, Paolo Pizzoni, Insiel SPA
Come funzionano operativamente gli Appalti Pubblici?
Il mondo degli appalti pubblici, soprattutto per chi non ci lavora quotidinamente, è molto complesso e complicato. Oltre alle difficoltà   tecniche ci sono anche quelle amministrative e burocratiche.
In questo video, Simone Chiarelli, durante un viaggio in auto ci racconta in modo esemplare come funziona dall'inizio alla fine un appalto pubblico ai sensi del Codice degli Appalti (per lo meno il giorno 20/01/2020, data di registrazione del video). Una bellissima chiacchierata informativa registrata da qualche parte in Toscana sugliappaltiPubblici .
Ecco il link:www.youtube.com/watch?v=gKayCfrAzK4
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Oltre 60 libri su data analysis e machine learning gratuiti, grazie Springer
Leggo da questo interessante account Medium (che consiglio a tutti di seguire)towardsdatascience.com/springer-has-rele.. che Springer ha "liberato" una valanga di libri tra cui 65 sono dedicati all'analisi dei dati, all'intelligenza artificiale e argomenti correlati (datascience , machinelearning , dataviz ,... insomma argomenti che interessano a quelli che in italiano sono chiamati gli scienziati dei dati ). Alcuni volumi sono dedicati ad argomenti matematici altri danno una visione più ampia del mondo dell'analisi dei dati.
Molti sono scaricabili in formato pdf ed anche in formato ebook.
Molto interessante questo: Introduction to Data Science - A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
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Machine Learning – La guida completa su Wikipedia
Segnalo questo interessante link su wikipedia:en.wikipedia.org/wiki/Book :Machine_Learning_%E2%80%93_The_Complete_Guide
Si tratta di una interessante guida sul machine Learning. Oltre ad essere formattata secondo il classico stile di wikipedia è possibile scaricarla in formato libro (basta seguire i link presenti sulla pagina).
La definizione dimachineLearning secondo questa risorsa è: Machine learning (ML) is the scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to perform a specific task without using explicit instructions, relying on patterns and inference instead.
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OPEN-TED: ora con i dati geo-riferiti della classificazione NUTS
Sono stati integrati i dati geo-riferiti delle zone geografiche con cui viene divisa l’Unioe Europea per il mercato degliappalti sopra-soglia: www.fabiodisconzi.com/open-ted/ita/nuts/..
L'UE utilizza la classificazione NUTS una particolare divisione su più livelli creata per "omogeneizzare" gli studi statistici.
Attualmente in open-ted servono solamente per cercare in modo più veloce appalti e bandi di gara di una zona di interesse (basta zoommare e cliccare su una mappa), in futuro saranno usati per fare data-analysis, fare piùtrasparenza , fare indagini di mercato e statistiche (magari integrati con i CPV).
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La Responsabilità delle macchine intelligenti (simposio interdisciplinare di tecnodiritto, Treviso 9 ottobre 2019)
ATreviso presso l'Aula Magna dell'Università   di Giurisprudenza il 9 ottobre si terrà   questo interessante simposio dal titolo: La Responsabilità   delle macchine intelligenti. Anche l'attività   forense ha ed avrà   a che fare con il machineLearing
Sessione accademica
Riccardo Borsari Professore Associato di Diritto Penale nell’Università   degli Studi di Padova - Macchine intelligenti e responsabilità   penale
Andrea Pin Professore Associato di Diritto Pubblico Comparato nell’Università   degli Studi di Padova - Giudici automata? Scrutinio giudiziario e intelligenza artificiale
Teresa Scantamburlo Docente a Contratto di Computational Thinking nell’Università   Ca’ Foscari di Venezia - Intelligenza artificiale e decisioni umane
Sessione professionale
Luca Baraldi Corporate and Cultural Diplomacy Advisor di Energy Way - Problemi etici e modelli matematici nell’intelligenza artificiale
Andrea Dusi Presidente e Socio fondatore di Impactscool - L’impatto etico dell’intelligenza artificiale
Marco Vianello Avvocato del Foro di Venezia - Delegato del Consiglio Nazionale Forense nel Comitato IT Law al Consiglio degli Ordini Forensi d’Europa (CCBE) - Intelligenza artificiale e professione forense: uno sguardo oltre confine
Per informazioni: giurisprudenza2.0treviso@unipd.it / aigatreviso@gmail.com
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Come ricavare la riga di un database con la stringa più lunga (mySQL)
Nella progettazioen di un database, quando si stanno decidendo i tipi di campi a volte è necessario conoscere qual è la cella che contiene l'informazione più lunga. Se si sta pensando di scegliere un campo di tipo "VARCHAR" è interessante conoscere qual è l'attuale lunghezza massima dei testi contenuti in un precedente db.
Per farlo basterà   fare una query di questo tipo:
SELECT campo01, campo02, campo 03 FROM nomeTabella WHERE qualcosa = 'valore' ORDER BY LENGTH(campoTesto) DESC LIMIT 0,1
si otterranno i campi della riga avente nel campo testo la stringa più lunga. Ovviamente, grazie stackoverflow:stackoverflow.com/questions/10882679/how..
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Dove "il mondo" vuole andare in vacanza?
Usando idati pubblici di google planner e dei vari tool di ricerca keyword , quelli di travelsupermarket (www.travelsupermarket.com/en-gb/travel-i.. ) hanno creato questa mappa (allegata al post) che mostra chiaramente, Paese per Paese, dove si desidera andare in vacanza. O per lo meno quali sono i Paesi che stanno riscuotendo maggior interesse.
Le "most googled countries" sono: ITALY, SPAIN, AUSTRALIA, GREECE, FRANCE (a parte l'Austrialia, tutte attorno il Mediterraneo). Dalla mappa si vede come l'Italia sia di gran lunga la meta preferita per le vacanze (o quella che riscuote il maggior interesse).
Mappa davvero molto interessante!
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Visualizzare dati con D3.js: ecco il corso di 13 ore che insegna come fare
D3.js è la libreria regina per ladataViz sul web. Ecco un corso di 13 ore in lingua inglese, gratuito, che mostra la matematica e l'arte della programmazione che sta sotto ai bellissimi grafici (e non solo) che vediamo in rete.
La pagina di accesso al corso è questa:www.freecodecamp.org/news/data-visualiza..
mentre il link diretto al video hostato su youtube è:www.youtube.com/watch?v=_8V5o2UHG0E
"you’ll learn how to transform data into meaningful graphical forms. You'll learn how to create visualizations using D3.js and web technologies. D3 is a JavaScript library for visualizing data with HTML, SVG, and CSS."dataVisualization
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Protezione dei dati in azienda: se ne parla a Vicenza con SanMarco Informatica e IBM - 18 giugno 2019
La protezione dei dati aziendali è un tema che sta acquisendo sempre più importanza. Proteggere le informazioni aziendali è importante sia per mantenere la cultura aziendale distante dagli occhi dei concorrenti e malintenzionati sia per ottemperare le richieste delGDPR (protezioneDati )
Di questi temi se ne parla il 18 giugno 2019 preso Sanmarco Informatica SpA – Villa Romanelli (Vicenza ).
Programma
ore 14:30 Registrazione e caffè di benvenuto
ore 14:45 Apertura lavori e Introduzione - Daniele Zaghini – Business Unit Manager SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a
ore 15:15 Gli attuali scenari del Cyber Crime e le più evolute misure di Sicurezza per ridurre i rischi - Marco Griguolo – Technical Leader SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.
ore 16:00IBM POWER9: il server più sicuro per i tuoi dati - Federico Menichetti – Manager of Server Solutions, IBM Italia Spa
ore 16:30 Break
ore 16:45 Le novità   deI Sistema Operativo IBM i V7 R4 - Nicoletta Bernasconi – Power Systems IBM i Product Manager, IBM Italia Spa
ore 17:15 Soluzioni e servizi per la Sicurezza degli ambienti IBM i - Marco Piva – Senior IT Specialist SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.
ore 17:45 Le misure di Data Protection per la conformità   al GDPR - Jacopo Munaron – Privacy Legal Consultant SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.
ore 18:15 Domande e Risposte
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Convegno Open Data per creare valore pubblico - FVG 14 Giugno 2019
Presso l'Auditorium del Palazzo della Regione FVG il 14 giungo 2019 si parlerà   del ruolo degliopendata per la costituzione di una governance territoriale.
Ore 9.00 | Accredito
Ore 9.30 – 10.00 | Saluti istituzionali
Dorino Favot, Presidente F.F. ANCIFVG , Simone Puksic, Presidente Insiel Spa, Sebastiano Callari, Assessore Semplificazione e Sistemi informativi – FVG
Ore 10.00 – 11.00 | Apertura lavori e introduzione - Open Data e valore pubblico, dove stiamo andando? La Piattaforma Digitale Nazionale dei Dati. Introduce e modera Gianni Dominici, Direttore Generale FPA. Ne parlano Michele Melchionda, Chief Information Officer – Team per la Trasformazione Digitale, Maria Claudia Bodino, Analytics & Data Visualization – Team per la Trasformazione Digitale, Alessio Cimarelli, Analytics & Data Visualization – Team Trasformazione Digitale
Ore 11.30 – 13.00 |Dati e portali per la creazione di valore pubblico nei territori, modera Gianni Dominici, Direttore Generale FPA
S. I – Visua.lizzazione del dato per la corretta interpretazione. Intervengono: Maurizio Napolitano, Coordinatore Digital Commons Lab – FBK, D. Fonzo, Team Oen Data – Regione Campania, Giovanni Pirrotta, Università   Degli Studi di Messina, Paolo Pizzoni, Insiel Spa, Andrea Borruso, Membro Open Data Sicilia - Regione Siciliana
S. II – Del dialogo tra Open Data e portali di dati. Intervengono: Giorgia Lodi, Esperta Linked Open Data, Davide Taibi, Ricercatore CNR e membro Open Data Sicilia, Angela Cocchiarella, Team Open Data – Regione Campania, Ciro Spataro, Comune di Palermo, Andrea Dalle Mule, Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia
SESSIONE III – Buone nuove dal panorama italiano. Intervengono Maurizio Napolitano, Coordinatore Digital Commons Lab – Fondazione Bruno Kessler, Angela Cocchiarella, Team Open Data – Regione Campania, Giovanni Pirrotta, Università   Degli Studi di Messina, Ciro Spataro, Comune di Palermo, Paolo Pizzoni, Insiel SPA
15 Giugno:HACKATHON
Info:www.anci.fvg.it/HackFVG
Mi sono iscritto per la giornata di venerdì 14. Ci vediamo aUdine .
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