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Segnalo questo interessante link su wikipedia: en.wikipedia.org/wiki/Book:Machine_Learning_%E2%80%93_The_Complete_Guide

Si tratta di una interessante guida sul machine Learning. Oltre ad essere formattata secondo il classico stile di wikipedia è possibile scaricarla in formato libro (basta seguire i link presenti sulla pagina).

La definizione di machineLearning secondo questa risorsa è: Machine learning (ML) is the scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to perform a specific task without using explicit instructions, relying on patterns and inference instead.

Sono stati integrati i dati geo-riferiti delle zone geografiche con cui viene divisa l’Unioe Europea per il mercato degli appalti sopra-soglia: www.fabiodisconzi.com/open-ted/ita/nuts/..

L'UE utilizza la classificazione NUTS una particolare divisione su più livelli creata per "omogeneizzare" gli studi statistici.

Attualmente in open-ted servono solamente per cercare in modo più veloce appalti e bandi di gara di una zona di interesse (basta zoommare e cliccare su una mappa), in futuro saranno usati per fare data-analysis, fare più trasparenza, fare indagini di mercato e statistiche (magari integrati con i CPV).

A Treviso presso l'Aula Magna dell'Università   di Giurisprudenza il 9 ottobre si terrà   questo interessante simposio dal titolo: La Responsabilità   delle macchine intelligenti. Anche l'attività   forense ha ed avrà   a che fare con il machineLearing

Sessione accademica

Riccardo Borsari Professore Associato di Diritto Penale nell’Università   degli Studi di Padova - Macchine intelligenti e responsabilità   penale

Andrea Pin Professore Associato di Diritto Pubblico Comparato nell’Università   degli Studi di Padova - Giudici automata? Scrutinio giudiziario e intelligenza artificiale

Teresa Scantamburlo Docente a Contratto di Computational Thinking nell’Università   Ca’ Foscari di Venezia - Intelligenza artificiale e decisioni umane

Sessione professionale

Luca Baraldi Corporate and Cultural Diplomacy Advisor di Energy Way - Problemi etici e modelli matematici nell’intelligenza artificiale

Andrea Dusi Presidente e Socio fondatore di Impactscool - L’impatto etico dell’intelligenza artificiale

Marco Vianello Avvocato del Foro di Venezia - Delegato del Consiglio Nazionale Forense nel Comitato IT Law al Consiglio degli Ordini Forensi d’Europa (CCBE) - Intelligenza artificiale e professione forense: uno sguardo oltre confine

Per informazioni: giurisprudenza2.0treviso@unipd.it / aigatreviso@gmail.com

Nella progettazioen di un database, quando si stanno decidendo i tipi di campi a volte è necessario conoscere qual è la cella che contiene l'informazione più lunga. Se si sta pensando di scegliere un campo di tipo "VARCHAR" è interessante conoscere qual è l'attuale lunghezza massima dei testi contenuti in un precedente db.

Per farlo basterà   fare una query di questo tipo:

SELECT campo01, campo02, campo 03 FROM nomeTabella WHERE qualcosa = 'valore' ORDER BY LENGTH(campoTesto) DESC LIMIT 0,1

si otterranno i campi della riga avente nel campo testo la stringa più lunga. Ovviamente, grazie stackoverflow: stackoverflow.com/questions/10882679/how..

Usando i dati pubblici di google planner e dei vari tool di ricerca keyword, quelli di travelsupermarket (www.travelsupermarket.com/en-gb/travel-i.. ) hanno creato questa mappa (allegata al post) che mostra chiaramente, Paese per Paese, dove si desidera andare in vacanza. O per lo meno quali sono i Paesi che stanno riscuotendo maggior interesse.

Le "most googled countries" sono: ITALY, SPAIN, AUSTRALIA, GREECE, FRANCE (a parte l'Austrialia, tutte attorno il Mediterraneo). Dalla mappa si vede come l'Italia sia di gran lunga la meta preferita per le vacanze (o quella che riscuote il maggior interesse).

D3.js è la libreria regina per la dataViz sul web. Ecco un corso di 13 ore in lingua inglese, gratuito, che mostra la matematica e l'arte della programmazione che sta sotto ai bellissimi grafici (e non solo) che vediamo in rete.

La pagina di accesso al corso è questa: www.freecodecamp.org/news/data-visualiza..

mentre il link diretto al video hostato su youtube è: www.youtube.com/watch?v=_8V5o2UHG0E

"you’ll learn how to transform data into meaningful graphical forms. You'll learn how to create visualizations using D3.js and web technologies. D3 is a JavaScript library for visualizing data with HTML, SVG, and CSS." dataVisualization

La protezione dei dati aziendali è un tema che sta acquisendo sempre più importanza. Proteggere le informazioni aziendali è importante sia per mantenere la cultura aziendale distante dagli occhi dei concorrenti e malintenzionati sia per ottemperare le richieste del GDPR (protezioneDati)

Di questi temi se ne parla il 18 giugno 2019 preso Sanmarco Informatica SpA – Villa Romanelli (Vicenza).

Programma

ore 14:30 Registrazione e caffè di benvenuto

ore 14:45 Apertura lavori e Introduzione - Daniele Zaghini – Business Unit Manager SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a

ore 15:15 Gli attuali scenari del Cyber Crime e le più evolute misure di Sicurezza per ridurre i rischi - Marco Griguolo – Technical Leader SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.

ore 16:00 IBM POWER9: il server più sicuro per i tuoi dati - Federico Menichetti – Manager of Server Solutions, IBM Italia Spa

ore 16:30 Break

ore 16:45 Le novità   deI Sistema Operativo IBM i V7 R4 - Nicoletta Bernasconi – Power Systems IBM i Product Manager, IBM Italia Spa

ore 17:15 Soluzioni e servizi per la Sicurezza degli ambienti IBM i - Marco Piva – Senior IT Specialist SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.

ore 17:45 Le misure di Data Protection per la conformità   al GDPR - Jacopo Munaron – Privacy Legal Consultant SMItech, Sanmarco Informatica S.p.a.

ore 18:15 Domande e Risposte

Presso l'Auditorium del Palazzo della Regione FVG il 14 giungo 2019 si parlerà   del ruolo degli opendata per la costituzione di una governance territoriale.

Ore 9.00 | Accredito

Ore 9.30 – 10.00 | Saluti istituzionali

Dorino Favot, Presidente F.F. ANCI FVG, Simone Puksic, Presidente Insiel Spa, Sebastiano Callari, Assessore Semplificazione e Sistemi informativi – FVG

Ore 10.00 – 11.00 | Apertura lavori e introduzione - Open Data e valore pubblico, dove stiamo andando? La Piattaforma Digitale Nazionale dei Dati. Introduce e modera Gianni Dominici, Direttore Generale FPA. Ne parlano Michele Melchionda, Chief Information Officer – Team per la Trasformazione Digitale, Maria Claudia Bodino, Analytics & Data Visualization – Team per la Trasformazione Digitale, Alessio Cimarelli, Analytics & Data Visualization – Team Trasformazione Digitale

Ore 11.30 – 13.00 |Dati e portali per la creazione di valore pubblico nei territori, modera Gianni Dominici, Direttore Generale FPA

S. I – Visua.lizzazione del dato per la corretta interpretazione. Intervengono: Maurizio Napolitano, Coordinatore Digital Commons Lab – FBK, D. Fonzo, Team Oen Data – Regione Campania, Giovanni Pirrotta, Università   Degli Studi di Messina, Paolo Pizzoni, Insiel Spa, Andrea Borruso, Membro Open Data Sicilia - Regione Siciliana

S. II – Del dialogo tra Open Data e portali di dati. Intervengono: Giorgia Lodi, Esperta Linked Open Data, Davide Taibi, Ricercatore CNR e membro Open Data Sicilia, Angela Cocchiarella, Team Open Data – Regione Campania, Ciro Spataro, Comune di Palermo, Andrea Dalle Mule, Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia

SESSIONE III – Buone nuove dal panorama italiano. Intervengono Maurizio Napolitano, Coordinatore Digital Commons Lab – Fondazione Bruno Kessler, Angela Cocchiarella, Team Open Data – Regione Campania, Giovanni Pirrotta, Università   Degli Studi di Messina, Ciro Spataro, Comune di Palermo, Paolo Pizzoni, Insiel SPA

15 Giugno: HACKATHON

Info: www.anci.fvg.it/HackFVG

Sabato e domenica 1- 2 giugno a Milano si terrà   il SOD19! Opendatari si incontrano per discutere di opendata in Italia. Il programma è molto interessante e oltre ai dibattiti ci saranno diversi hackathon

Tutte le informazioni qui: spaghettiopendata.org/

Attenzione: è necessario registrarsi come “volontario” sulla piattaforma del Comune a questo link: volontariato.comune.milano.it/eventi/spa..

Ho proposto un dibattito su un argomento che mi ha affascinato fin dai tempi del dottorato: l'accettabilità   della trasparenza.

Ho potuto ragionare sul concetto di accettabilità   sociale nel 2008 quando ragionando in ambito energetico ci siamo chiesti come la popolazione "percepisse" le tecnologie a fonti rinnovabili ed il nucleare.

Ci sono molte similitudini tra opendata e fonti rinnovabili! Entrambi gli "asset" sono visti ottimamente a livello globale ma entrambi presentano piccoli problemi a livello locale. A SOD racconterò le curiosità   che mi sono capitate dopo aver messo online alcuni degli osservatori open-* presenti su fabiodisconzi.com (insulti, minacce di querela e lettere raccomandate che mi diffidavano a pubblicare dati pubblici) ☺

Vi segnalo questo video di circa 30 minuti capace di fornire una bella panoramica sul mondo del Machine Learning e sugli algoritmi più interessanti: www.youtube.com/watch?v=X_ZUyvAA9Qw

Introduce i concetti di apprendimento supervisionato e non supervisionato, parla di reti neurali e poi passa subito al "concreto" parlando delle librerie più famose e pronte all'uso per il machineLearning. L'intelligenza artificiale per "smanettare" può essere fatta da un semplice pc domestico e con pochi comandi.